Diaporama librement réutilisable (licence CC BY-NC-SA 4.0).
THÈME 3.1 | PLAN
J'écoute
Plan de la séance
Mesurer la biodiversité (richesse, abondance)
Estimer un effectif (CMR, intervalle de confiance)
Hardy-Weinberg : stabilité génétique théorique
Écarts au modèle : forces évolutives
Humains : Une seule santé, fragmentation, gestion
I | BIODIVERSITÉ
À noter
1Un grand nombre d'espèces…
IDÉE CLÉ
Il existe sur Terre un grand nombre d'espèces.
Les scientifiques estiment qu'une part importante de la biodiversité
reste à découvrir.
Échelles : locale (parc, lycée) → régionale → planétaire ;
du présent aux archives fossiles / génétiques.
I | COMPOSANTES
À noter
Richesse et abondance
RICHESSE SPÉCIFIQUE
Nombre d'espèces
(ou de taxons) dans un écosystème / un échantillon.
ABONDANCE
Nombre d'individus
d'une population, d'une espèce ou d'un taxon plus vaste.
On estime ces grandeurs par échantillonnage
(sortie de terrain, inventaires, métagénomique…).
I | SCHÉMA
J'écoute
De l'écosystème à l'échantillon
I | MÉTAGÉNOMIQUE
À noter
Au-delà du filet et de la loupe
MÉTAGÉNOMIQUE
Analyse de l'ADN / ARN présent dans un échantillon
(sol, eau, intestin…) pour inventorier des organismes
souvent invisibles à l'œil nu
(microbiote, microbes environnementaux).
Complète les inventaires naturalistes historiques.
II | CMR
À noter
2Capture-marquage-recapture
Hypothèse : la proportion d'individus marqués est
la même dans la recapture et dans toute la population.
\( M \) : marqués ; \( C \) : taille de la 2e capture ;
\( R \) : marqués parmi \( C \) ; \( N \) : effectif estimé.
II | SCHÉMA CMR
J'écoute
Trois temps
II | ACTIVITÉ CMR
À faire
Calculer \( N \) (4 min)
DONNÉES
On marque \( M = 40 \) papillons.
Plus tard : \( C = 50 \) capturés, dont \( R = 10 \) marqués.
Estimez \( N \).
CORRECTION
\( N = (40 \times 50)/10 = 200 \) individus (ordre de grandeur).
II | FLUCTUATION
À noter
Pourquoi \( N \) varie d'une expérience à l'autre
Chaque recapture est un échantillon aléatoire.
Sur tableur : simuler plusieurs séries de recaptures,
moyenner, visualiser la fluctuation.
Plus l'échantillon est grand, plus l'estimation tend à se stabiliser
(loi des grands nombres, intuition).
II | INTERVALLE
À noter
Intervalle de confiance (idée)
PRINCIPE
À partir d'un seul échantillon, on estime un paramètre
(ex. proportion) par un intervalle
associé à un niveau de confiance (souvent 95 %).
Ce niveau est strictement inférieur à 100 %
à cause de la fluctuation.
Pour un niveau donné : échantillon plus grand → estimation
plus précise (intervalle plus étroit).
II | ACTIVITÉ IC
À faire
Lire une formule d'IC (3 min)
FORMULE FOURNIE (95 %)
\( \left[ f - \dfrac{1}{\sqrt{n}}\,;\; f + \dfrac{1}{\sqrt{n}} \right] \)
(exemple de forme vue en maths)
Sur \( n = 100 \) individus, \( f = 0{,}40 \) d'une espèce A.
Calculez l'intervalle. Que change \( n = 400 \) ?
CORRECTION
\( 1/\sqrt{100}=0{,}1 \) → \( [0{,}30\,;\,0{,}50] \).
Pour \( n=400 \) : \( 1/\sqrt{400}=0{,}05 \) → intervalle deux fois plus étroit.
III | GÉNÉTIQUE
À noter
3La composition génétique change
FAIT
La composition génétique des populations d'une espèce
change de génération en génération
(sauf dans un cas théorique idéal).
Le modèle de Hardy-Weinberg décrit ce cas idéal
avec la théorie des probabilités.
III | MODÈLE HW
À noter
Équilibre de Hardy-Weinberg
DEUX ALLÈLES \( A \) ET \( a \)
\( p + q = 1 \qquad
p^{2} + 2pq + q^{2} = 1 \)
\( p \) : fréquence de \( A \) ; \( q \) : fréquence de \( a \).
Génotypes : \( AA \) (\( p^{2} \)), \( Aa \) (\( 2pq \)), \( aa \) (\( q^{2} \)).
Sous conditions idéales : structure
stable dès la 2e génération.
III | CONDITIONS
À noter
Conditions du modèle (idéal)
NÉCESSAIRES
Grand effectif
Pas de migration
Pas de mutation
Pas de sélection
Pas de dérive (liée à l'effectif)
EN NATURE
Ces conditions sont rarement toutes réunies :
les écarts au modèle révèlent
les forces évolutives réelles.
III | SCHÉMA
J'écoute
Transmission (idée)
Sous Hardy-Weinberg, les allèles se combinent
au hasard : les fréquences de génotypes se
déduisent de \( p \) et \( q \), puis les fréquences d'allèles
ne bougent plus.
1. FRÉQUENCES D'ALLÈLES
Dans la population : proportion \( p \) d'allèles \( A \),
\( q \) d'allèles \( a \) (\( p+q=1 \)).
2. GÉNOTYPES
Probabilités :
\( AA = p^{2} \), \( Aa = 2pq \), \( aa = q^{2} \).
Somme = 1.
3. STABILITÉ
Si les conditions HW sont remplies,
\( p \) et \( q \) sont identiques
à la génération suivante : équilibre.
III | ACTIVITÉ
À faire
Calculer les génotypes (4 min)
DONNÉES
\( p = 0{,}7 \) (allèle \( A \)), \( q = 0{,}3 \) (allèle \( a \)).
Sous HW, calculez \( p^{2} \), \( 2pq \), \( q^{2} \). Vérifiez la somme.
Tableur ou programme Python : constater la stabilité HW
à partir de la 2e génération.
Logiciel de simulation : faire varier l'effectif,
observer la dérive.
Comparer fréquences observées (données fournies) et fréquences HW.
V | SOCIÉTÉ
À noter
5Activités humaines et biodiversité
ENJEU
Les activités humaines modifient la biodiversité
et ses composantes, dont la
variation d'abondance
(déclin d'espèces, invasions, etc.).
V | UNE SEULE SANTÉ
À noter
« Une seule santé » (One Health)
V | EXEMPLE
À faire
Relier santé et écosystème (3 min)
PISTE
Choisissez un exemple (déforestation et zoonoses,
pollution et abeilles, antibiotiques en élevage…).
En une phrase : lien humain / animal / environnement.
V | FRAGMENTATION
À noter
Fragmentation → diversité génétique
EFFET
Fragmenter une population en plusieurs sous-échantillons
de plus faibles effectifs entraîne un
appauvrissement de sa diversité génétique
(dérive plus forte, isolement).
Modèle simple : quadrillage (surface disponible pour une espèce).
V | SCHÉMA
J'écoute
Habitat continu vs fragmenté
V | GESTION
À noter
Connaître pour préserver
La connaissance et la gestion d'un écosystème permettent d'y
préserver une biodiversité.
Exemples de leviers : corridors écologiques, aires protégées,
listes d'espèces à protéger, gestion durable.
Critères : effectifs, connectivité, pressions humaines, suivi dans le temps.
V | ACTIVITÉ
À vivre
Autour du lycée (piste)
IDÉE DE PROJET
Proposer une action pour préserver ou augmenter la biodiversité
dans l'enceinte du lycée (inventaire, nichoirs, réduction des pesticides,
mare, haie…). Relier à un indicateur mesurable.
THÈME 3.1 | BILAN
À noter
À retenir
Biodiversité : richesse + abondance ; beaucoup reste à découvrir
Échantillonnage → estimation (CMR, IC) avec fluctuation
Hardy-Weinberg : stabilité théorique si conditions idéales
Écarts → mutation, sélection, dérive, migration
Humains : Une seule santé, fragmentation, gestion durable
THÈME 3.1 | SUITE
J'écoute
Prochaine séance (programme)
THÈME 3.2 | L'ÉVOLUTION COMME GRILLE DE LECTURE
Anatomie et histoire évolutive, sélection,
pratiques médicales et agricoles, résistances…
Diaporama : cours 10.
Cours gratuit | Enseignement scientifique terminale | Lucas Tachen Migheli
Comment mesurer la biodiversité et comprendre l'évolution ?
Thème 3.1 | Publié le
| Mis à jour le
Ce diaporama gratuit d'enseignement scientifique terminale (thème 3.1) montre comment estimer la biodiversité (richesse, abondance, échantillonnage, métagénomique), appliquer la capture-marquage-recapture et un intervalle de confiance, puis mobiliser Hardy-Weinberg et le concept Une seule santé face à la fragmentation des habitats.
Pensé pour la classe SVT / ES, avec schémas lisibles et activités. Auteur : Lucas Tachen Migheli (e-prof).